Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu nội sinh (139 )
- Tạp chí Đại học Cửu Long (28 )
- Danh mục sách mới (12 )
- Luật Kinh tế (346 )
- Mỹ thuật công nghiệp (164 )
- Khoa học Sức khỏe (698 )
- Quản trị kinh doanh (1415 )
- Nông nghiệp (1522 )
- Ngoại ngữ - Đông phương (667 )
- Ngữ văn (983 )
- Công nghệ thông tin (1115 )
- Kỹ thuật công nghệ (1239 )
- Kinh tế (1148 )
- Khoa cơ bản (775 )
- Lý luận chính trị (1099 )
- Luận văn báo cáo (61 )
- GD thể chất & Quốc phòng (283 )
- Tài liệu tham khảo (164 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (344720)
- Kinh Doanh Marketing (65512)
- Kinh Tế - Quản Lý (48934)
- Tài Chính - Ngân Hàng (55898)
- Công Nghệ Thông Tin (142209)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47066)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (134345)
- Khoa Học Tự Nhiên (107174)
- Khoa Học Xã Hội (82451)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54408)
- Y Tế - Sức Khoẻ (173915)
- Nông - Lâm - Ngư (62504)
- Kỹ Năng Mềm (29016)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27610)
- Giải Trí - Thư Giãn (51994)
- Văn Bản Luật (198854)
- Tài Liệu Phổ Thông (402015)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu
Bài viết "DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu" khảo sát một số thuật toán Apriori cải tiến và trình bày cách tiếp cận mới cải tiến hiệu quả thuật toán Apriori dựa theo chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu (Depth First Search – DFS) – dễ dàng mở rộng trên môi trường tính toán phân tán. Đồng thời, thuật toán đề xuất kỹ thuật rút gọn các ứng viên, tính nhanh độ phổ biến của ứng viên và biểu diễn dữ liệu dạng bit - giúp đẩy nhanh tốc độ tính toán và giảm thiểu truy xuất dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
Phát triển bởi Thư viện số
